Langsung ke konten utama

Hendryk damastra curriculum vitae(cv)


 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengenal apa itu computer vision, dan penerapanya pada transformasi smart city

Apa itu Computer Vision? Computer vision adalah bidang ilmiah yang membahas bagaimana komputer dapat memperoleh pemahaman tingkat tinggi dari gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomatiskan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem penglihatan manusia. Computer vision menggabungkan kamera, komputasi, perangkat lunak, dan artificial intelligence (AI) untuk membantu sistem “melihat” dan mengidentifikasi objek. Sistem computer vision yang bermanfaat di berbagai lingkungan dapat mengenali objek dan orang dengan cepat, menganalisis demografi, memeriksa hasil produksi, dan banyak hal lainnya. Computer vision menggunakan pembelajaran mendalam untuk membentuk jaringan neural yang memandu sistem dalam pemrosesan dan analisis. Teknik jaringan saraf seperti konvolusional neural network (CNN), memungkinkan model deep learning untuk mengklasifikasi gambar dan mendeteksi objek. Model AI computer vision yang telah sepenuhnya terlatih dapat mengenali objek, ...

Pemahaman tentang jenis-jenis teknik penerapan pada Machine Learning

  Machine Learning (ML) telah menjadi salah satu tonggak utama dalam perjalanan transformasi digital global. Dengan kemampuannya untuk menganalisis data secara mandiri dan mengidentifikasi pola yang kompleks, ML telah menghadirkan pengembangan aplikasi yang dapat belajar dan beradaptasi secara otomatis dari pengalaman masa lalu. Dalam ranah ML, terdapat beberapa pendekatan utama yang memainkan peran sentral dalam pengembangan teknologi cerdas saat ini: Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Deep Learning. Supervised Learning: Supervised Learning merujuk pada teknik pembelajaran di mana model diberikan data yang sudah dilabeli, yang berfungsi sebagai contoh latihan. Tujuan utamanya adalah untuk mengajarkan model bagaimana memetakan input ke output yang diinginkan dengan tepat. Misalnya, dalam klasifikasi gambar, model diajarkan untuk mengenali objek berdasarkan label yang telah diberikan sebelumnya. Demikian pula, dalam prediksi harga saham, model dilatih untuk memprediksi...